최근 우리 온라인카지노 시립 환경공학부의 교사인 Mou Tianwei는 중국과학원 선양 자동화 연구소 연구원인 Yuan Mingzhe와 공동으로 "WDS-Modality: 미세 조정 없이 대규모 언어 모델을 사용하여 복원력 있는 물 분배 시스템 평가를 위한 물리 기반 다중 모달 에이전트 프레임워크(WDS-Modality: 미세 조정 없이 대규모 언어 모델을 사용하여 복원력 있는 물 분배 시스템 평가를 위한 물리 기반 다중 모달 에이전트 프레임워크)" 연구 논문 이 저널은 1967년에 창간되었으며 국제 물 협회(IWA)의 후원을 받습니다 국제 환경 분야의 대표 저널이자 Nature Index의 원본 저널이자 JCR 지역 1 상위 저널입니다 현재 Impact Factor는 IF1286입니다

이 연구는 도시 물 공급 네트워크 탄력성 평가 및 지능적인 의사 결정의 복잡한 엔지니어링 문제를 지향합니다 높은 전문적 임계값에 대한 전통적인 유압 시뮬레이션의 의존성, 데이터 기반 모델의 물리적 일관성 부족, 대규모 언어 모델의 "환상 출력"과 같은 주요 문제를 고려하여 도메인 미세 조정이 필요하지 않은 물리적으로 제한된 다중 모달 에이전트 프레임워크 WDS-Modality가 제안되었습니다

논문의 제1저자인 Mou Tianwei는 오랫동안 관망 운영 안전성 및 탄력성 평가, 복잡한 관망 수력학적 모델링 및 최적화 제어 등에 중점을 두고 도시 상하수도 관망 시스템에 대한 연구를 수행해 왔으며 도시 물 시스템의 디지털화 및 지하 관망 엔지니어링 기술에 있어 탄탄한 연구 기반을 축적해 왔습니다 이번 결과 발표는 국가 인공지능 발전 전략에 부합하고 교당위원회의 '하나, 둘, 셋, 넷, 다섯"환경 분야에서 인공 지능에 대한 작업 아이디어와 심층 연구 촉진은 도시 인프라와 AI의 교차점에서 대학의 국제 학술 영향력과 과학 연구 수준을 더욱 입증합니다